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混沌之思

碎碎念& will update daily

基本来自于过去的各处的碎碎念,比如记录在朋友圈的,便签里的,笔记里的。和孟孟微信聊天的太不好找了,以及很多时候口头聊的时候觉得自己充满哲理与逻辑的很好的话都没有记录下来,总会有种可惜的感觉,不过也许很多东西都已经内化为大脑结构的一部分了吧。OK,让我们先从中二热血的开始。


最爱的龙珠超就这么完结啦,追了两年多,每周日一集,最忙的时候(美赛)都在凌晨补看了,考完托福出来也要先看了龙珠超再吃饭。总有人说龙珠超画面崩坏缺乏诚意,但是真的很好看呀,对于一个上大学了还把龙珠漫画重温了很多遍的人来说,龙珠系列二十多年后还有最爱的漫画的新篇章可以看真的太幸福了,记得去年十月八号109,110两集联播的大战的震撼,让我很多个晚上一遍遍地重温,龙珠总是能在这么多年后还点燃全世界粉丝的热情,龙珠这么赚钱的ip,明年剧场版搞完肯定还会接着画,悟空会更强,故事会继续~https://bbs.hupu.com/21773153.html

记于龙珠超完结。


这么多年了,江南想起来他还有龙族这本书要写了,人已经变成中年大叔了,还能热血得起来么。龙族勾起了我很多美好的回忆,和好哥们一起讨论每一个细节是非常愉快的经历,现在又可以在江南扣扣索索地每次更新两页纸之后吐槽了。

记于龙五开始连载


校庆期间读到最好看的故事,把各个时代的知名人物给串起来了,很多感触:
最重要的故事总是被少数几个人推动着,如果没有张钹院士四十年来持续不断对人工智能的大力推进,新一代马少平这样的教师,还有周枫这样的天才,恐怕清华和人工智能未必会有多少缘分;真的很羡慕96年左右的黄金时代,在最早通互联网的地方那批人受到那么好的滋润,实习工资一万一个月,那时候北京房价才两千多吧,到现在也都成了一方互联网大佬,生逢其时很重要;计算机系真的是收纳聪明人,而且课程导向不断把人培养的更聪明有趣的地方,好像唐文斌在文章里说:“我们当时想办法把多门课的大作业凑成一个作业,努力编出一个很合理的题目,既可以交这边又能交那边,就可以用两倍时间把一个大作业做的非常之nb”,上学期用这个方法一个项目用了三遍,可惜没舍得花三倍的时间做好,可见投机取巧容易,有挑战心很难,而编程真的是很容易让人有挑战心的事情;
前辈们铺路,这个时代真好。

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记于校庆


太酷炫了,而且看起来更贴近医疗应用,如果设备再小型化商业化的话,是不是可以说细胞尺度的医疗大数据时代就来了,也许有一天真的可以对活体生物做细胞尺度的建模?也许有一天可以对大脑做活体建模呢

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施boss实在是太了不起了,人生为一件大事来。
看校董会俨然是清华系把持的了,说不定几十年后中国教育史”私立大学的曙光”一章会这么写:在当时最好的大学,几位治学与育人都具有超人眼光和手段的学界领袖杨振宁,施一公,钱颖一做出了一步大胆的尝试,从而孕育出了一所世界顶级的中国的私立大学。

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强无敌,说好的一年,这才几个月就完成了第一步,我觉得这项目就是杰出科学家和基金会结合的典范,真女神级科学家Regev致力推动的人类细胞图谱,本来也是个上帝工程,需要Regev一遍遍强调一步步慢慢合作就好,不一定要有一个目标,完成一部分也行,结果扎克伯格的资金进来,全球顶级科学家积极申请,提前完成测序,以后数据要是都公开的话计算生物学家要幸福晕了
看来下一步忽悠几个富人给连接组学多捐点钱,什么研究大脑结构说不定可以变得更聪明、不得老年痴呆,长生不老什么的,说不定没几年就真把大脑连接全测出来了,要乐观,我看21世纪真还就是生命科学的世纪

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这个真的好啊,快赶上以前mini款嗯价格了,太实惠了,而且支持pencil!ipad pro得五千往上了吧,再加上刚和罗技推出的300的pencil,两千多一点用最新款ipad而且是支持pencil款,ipad真是款越来越没对手的产品,,,

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拿到连接组的电镜数据的时候玩了个无聊的游戏,把空间的一百多层切片按时间顺序展开,发现神经元逐层的伸展在时间尺度上竟然像细胞的无规则运动,感觉这种时空的转换好有趣,如果时间尺度的游动在空间上展开又会是什么有趣的样子呢

记于把空间图像动画呈现后的感想


百度云总裁的程序员表达风格,斯隆管理评论的主席这数据是用matplotlib画的吧,随随便便写个评论发Nature好爽,李稻葵随时装逼:和硅谷风险投资人Peter Thiel吃早餐聊起来人工智能,,,李稻葵是真帅真聪明真有趣,谦虚且学习能力极快,不愧是给boss上课的顶级智囊,李珍老师真幸福,,,疯狂夸工科比MIT强,自黑经管研究很弱,狂黑特朗普,然后自夸政府高科技领域政策宽松,狂赞美国的天才制度,狂黑中国的中庸培养扼杀个性。然后讨论一波不停骂特朗普,估计中美贸易战快被烦死了
另外说什么2030还不知道美国总统在哪儿呢,应该搞个AI xian fa,中国想得远,两个一百年,美国整天就在竞选,总感觉在黑,,,

记于中美人工智能前沿论坛


这样做大概就默认了连接组学真的可以从结构还原记忆了,虽然差的太远太远,保存大脑并没有用,还得切成极其薄的切片,亚细胞尺度地成像再重构出来才行,以及如果是致死性的,那就是哲学上的命题了,这个人就不是自己了,应该只有忒休斯之船那样在活着的时候一部分一部分替换才可以,做不影响生命但是存储记忆部位的材料替换。看人类的技术进展,几十年内也没什么戏,这个初创公司的简单的把戏,也就是给个最后一刻的安慰罢了

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有意思有深度,量子位这位编辑总结的好。之前我还专门总结过Deep Learning Practice | WonderLand

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这篇文章读了五遍,体会越来越深。初中的时候从宋老师那里借来犹太名人传科学家册读,活脱脱一部量子力学史,读Hinton的故事则是在读一部深度学习史,让人迫不及待地想知道个究竟,为什么事情这么发生了。Hinton是鼻祖,是如今万人崇敬的精神领袖,还对神经和意识无比痴迷,是个真正的科学家,且家学渊源深厚,“做学者,或者做个失败者”,从这种故事中获得历史上的大师们的精神传承非常有意义。我觉得Hinton有一种真正的科学家的魅力,不够入世,拥有庞大“虚幻”的梦想, 在寒冬和热潮中竟然能够不动摇,这种传世的科学精神非常非常的了不起。

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太厉害了!马斯克原版roadster的神秘力量,太了不起了,并联发动机还可以回收,有人总是想找借口说马斯克没什么了不起,就是一个使用NASA技术的商人,NASA养多少亲儿子了怎么没见到成功的,马斯克想搞火箭的时候还得跑到俄罗斯买的时候又怎么说呢。我总觉得用凡人和投资人的角度去揣度马斯克是现实却狭隘庸俗的,当你被自我眼界所拘束的时候,他在用他的方式追寻星辰大海

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上午的讲座是听过的最佳之一,付向东太了不起了,RNA world的领军人物,人生经历颇为传奇,培养的学生也极其传奇,谈起人生经验科研经验培养经验,不知道台下一堆PI们有没有脸红耳赤的感觉,而且总能抓住重大科学问题,领域的切换也非常顺滑,还滑到了那么有趣的神经领域,最后落到疾病的治疗,实在是很了不起。现在愈发想以后去读个postdoc了,就是不知道六七年后付老师还搞不搞得动啦。午餐的时候听付老师继续谈笑风生,实在是太了不起了了,CNS和子刊发了七十多篇了,,大谈科研经验培养经验人生经验,感觉比施一公还强啊,,,博后做PI成功率80%,简直高的可怕,越来越想去读个postdoc了,,

记于付向东讲座后


哇,从来没有看过这么特别且震撼的电影,今天和朋友去偏僻的海淀工人电影院看一部上映很久的梵高的电影,六万多帧,要么是彩色的油画,要么是黑白的胶片,抽象的影像把让细节和故事本身特别抓人,故事竟然有了点罗生门式的悬疑的味道,却没有走偏,原来观众想寻找的害死梵高的凶手并不存在,谁都没有错,每个人都不是坏人,只剩对天才的崇敬和对天才带来的性格与命运的诅咒的旁观式的叹惋,感觉现在越来越能理解这种事情了,那些让未来的世界变得美好的却承受着来自这个世界的痛苦的人,努力地付出却得痛苦地承认自己得不到回报,这种天赋让人羡慕也让人心疼。

记观影《至爱梵高》


哇很美很美,顺便夹带点私货,学细胞的时候就在想,这么枯燥无味的讲述方式和背书方式简直是毫无用处的折磨,如果有人做了一个3D可视化或者VR的细胞全景,整个学期大家可以真的在细胞里遨游畅览,效果会好太多。只可惜有能力做出来的人大多没时间做。施一公几年前就想做Science is cool的让更多人爱上自然科学的工作了,看起来也没空做,而广大PI们工作繁重,而且恐怕也不舍得让实验室博士生们花很久做这个,我见过的最开明的就是张强锋老师让学生玩了几个月VR看结构了。最后还有一个很重要的问题,对于生物和化学这样公认的大坑来说,爱和理想能不能解决问题。我的很多同学在一门门地背生物课的时候都深受其苦,新雅的学生们和外系混住,意识到自己数学计算机和各种专业课学的太简单太水的也分分修辅修额外选课,让我觉得这么学科和它的解决方法太不匹配了,生物是最美丽动人的学科,但是仿佛在蛮荒时期的不定量,不系统,有大量难解之谜的研究方法让人失落,好像生物应该是四十二世纪的科学,我们都生的太早了一样。
而且最好玩的事情在于,生物学细碎却庞大,不需要多么费劲就总能发出来文章,而且往往数据和意义可以帮忙保驾护航,让一堆数学家物理学家嫉妒经费,这些更加美丽理性的学科更难推进,LHC烧了多少经费也验证不出来几个美妙的理论,有的数理出身的还会转生物来抢饭碗,这些人往往都聪明强大,包括在就业工作的时候,这些学了无数门复杂可怕的专业课的学生的综合水平也大大高于生物系的学生,我见识过电子系物理系计算机系这些专业的学生,课程设置上生物系一学期的课程带来的智力挑战未必比得上这些院系一门课程,院系间的差距大的可怕,最终带来了人的巨大差距。
所以结论就是,生物学太美丽而宏大,这么复杂的系统让我们丧失了定量化的工具,丧失了运用大脑更复杂的数理逻辑体系化解决的能力,于是我们选择了一条很卑微的道路,把精彩的专业课变成了专业内常识与名词介绍与记忆课程。其实一条复杂的信号通路,一个蛋白的互作网络,都需要大量的数学模型去描述,但是这样没法讲,没法做,投入太多,大家压力太大,研究看起来用不着这么难也能发文章,那就索性不要了好了。我去听过北大开的生物数学物理的课,讲如何在生物学问题里建模,课是数学系老师开的,课是数学物理专业学生选的。
从就业角度,大家当然愿意学金融,同样一片混沌模糊的专业,但是能赚钱,选计算机电子,累,动脑子但是赚钱,选数学物理,累动脑子,回头转行赚钱。选生物的话,似乎陷入了一个低门槛的陷阱,前两天一个PI问我,觉不觉得生物是一个大坑,每个人都知道它的问题,但是看起来这不是生物学的错,也不是大家的错,也许是生的早了的错,也许也有点想的不够多不够努力的错,所以对于广大社会群体来讲,同样不思考那么多,大学直接去计算机电子数学物理这些专业跟着被虐,都能学到很多能力,所以也怪大家主观能动性不强,还要怪生物学现象太多太多了,等二十五世纪一切尘埃落定,所有的一切发现都摆在生物学家眼前等待解释的时候,我相信那个时代的生物会是门槛最高最需要思维与理性的专业。希望这两代科学家解决好疾病衰老和神经的问题,让我们都有机会看到那一天吧。

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学校终于批复了嘛。中国最好的大学损失了一位未来的杰出校长,但是中国教育史上可能因此留下一个更加传奇的名字,这是件功德无量的大事,施一公说他要把西湖大学建成中国的Berkeley,一定可以的

前几任校领导,陈希是今上化工系的老同学,如今已经是中组部长,书记处书记,胡和平水利系出来,已经是陕西书记,陈吉宁卸任不过两年多,已经是北京市长,施boss本来就深得今上厚爱,政治上也是前途无量的,但是我感觉他仔细考虑过这些,作为一个更加纯粹的科学家和教育家,他找到了一种我们这些书生看起来更棒的青史留名的机会,他衡量过什么才是他后半生的人生大事,所以这份事业在他心中真的拥有无比厚重的分量

记于施一公辞任清华副校长,全职执掌西湖大学


最后一节体育课,一同学突然凑过来说,同学你以前是不是法学院的,看着好熟悉,我以为是法学院一同学,交谈几句发现是五字班的,生物竞赛生,开学就转了物理。高三的时候第一届生物预科班提前来了清华。三年前的春天,我当时还没转生物,看到了一个去NIBS罗敏敏老师实验室参观的通知,就跟着几个人一起跑过去了,想想真的神奇,在那里看了光遗传学的技术,还有透明脑的技术,罗敏敏老师一直是个非常fancy的人,然后认识了这个同学,我还感慨着我还没有转到生物系,这边高三的学生就被施一公拉过来提前上课了。我记得罗老师请吃饭的时候,我还问他,老师您觉得有没有可能我们可以把大脑里的所有结构研究清楚,这样人就可以永生了,我就是为这个梦想转系的。两年后上了钟毅和罗敏敏老师的神经课,知道王立元学长在钟老师那里也在做透明脑的成像,还认识了林祖迪学长做深度学习,但是暑研去了Harvard的Litchman那里用深度学习重构三维的大脑连接组学图像。而这位转物理的同学依然做着生物相关的研究,我一问,果然在宋森老师那里,做类脑计算的东西,宋森老师现在想用深度学习建模模拟出海马体的功能,感觉会非常有趣。钟老师本来也对我说想做类脑计算方面的工作,只可惜我本事太差,于是还是决定先踏踏实实学好深度学习的东西,心理先继续惦记着更加有趣但是飘渺的事物。没想到三年后遇到,大家围着的还是差不多的东西,大脑与意识真是古往今来最吸引人的事物,世界真小,但是有意思的人真多呀。

记大三上网球课


2017年是我人生中真正感到满意的一年,难以想象这一年发生了多少事情,我热爱牵挂的人们依然幸福,最爱的人常在身边,发现了更多更大的世界,过去很多做不到的事情竟然一点点做到,遇到了很棒很了不起的人,感觉到人生的幸运和幸福,这半年做了很多不敢想象的事情,为自己喜爱的事情而奋斗是最佳的幸福条件,这一年感到自己多年来希冀的渺茫的梦想也许依然有为之奋斗一生的意义,这一年心想事成,感觉人类和科学的未来也光明可爱。
希望接下来的每一年,都能满意如今年,要倍加珍惜眼前美好的一切,要做更多真正了不起的事,要多想想真正的梦想,2018会更美好~

2017年终


“在AI领域,我真的非常期待实现一个“没有AI就无法实现的”大的科学突破。我想这可能会在2018年发生在一个领域类似生物或化学领域。”
我们需要一个生物学领域的alpha go给老头子们带来点激荡了

https://mp.weixin.qq.com/s/TyfT9bYq7tOkwuw7m0_SKg


Amazing,真的听不出来,那么不久电话客服就可以被淘汰了吗?既然他们大多数本身就在做信息检索,按照一套标准流程回应,现在有很自然的声音的话人们好接受多了。以及Google assistant 配上这样的声音能把siri甩开几个身位了,观感上差太多

https://wap.ithome.com/html/340735.htm


我看以后可以这样做三语教学:从胎教开始,播放中英文儿歌童谣,再加上把python代码转成语音?我看可以把github加星前一百的python项目的文档转成语音,培养孩子的语感,还可以把python常用package以及Sklearm,TensorFlow以及PyTorch的官方文档转成音频,还可以实时监测胎儿心动数据,搞一个机器学习算法,听的比较迷惑的地方多重复几遍。三岁开始教数值计算,五岁开始教基本数理逻辑,不能让孩子输在起跑线上,,
欢迎各位探讨新时代育儿经验

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这家公司有趣了,暑假参加的比赛,SRT题和ANN大作业都在做胸片的识别,模式识别又做了CT的识别。感觉了感觉这家公司的创业成本和难度,CT的肺部识别因为kaggle和阿里两个大赛成熟方案很多,胸片的也有一些方案,吴恩达也在做,也好解决一些。鉴于代码开源好找到,难度基本就在于和医院合作拿到数据资源了。所以我猜最后还是腾讯来终结医疗图像市场,毕竟国家战略给BAT分山头的时候把AI医疗图像分给企鹅家了

http://www.infervision.com/Infer/product?from=timeline&isappinstalled=0


等老了是不是可以吹牛:年轻的时候看着比特币从几美元涨到了几十万美元一枚,,一天感慨一回,这种不知道顶点和终点的东西,和股市一样让人着迷,,比特币太贵了,要不买挖矿设备提供商英伟达好了

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真是愚蠢到令人瞠目结舌,核心的威力真是强,自己喜欢中医所以就这么搞?这是药,有可能会吃死人的东西,你为了推广中医临床都不用做了?以及中医不用参加医学考试,开诊所登记一下就行,我随意揣测一下:国家社保资金有巨大的缺口,医保承受不住,你们干脆就吃中药别吃那么贵的西药了,反正我们自己研发不出来有专利有仿制不了。我看以后谁敢看中医。

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马斯克不是最完美的那个,却永远是最有魅力的那个,但是魅力这个词又这么单薄,这个人活得就像救世主一样,如果未来有什么决定命运的关头被挽救,那一定有他的功劳

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没看成直播,十年后roadster2终于来了,百公里1.9,续航一千公里,史上速度最快的,在我看来也是最美的跑车,,但是另一款产品其实更伟大,这个拥有SpaceX公司的男人一定经常畅想着未来的模样,这个梦幻的卡车是为一个非常干净高效梦幻的未来而生的

https://36kr.com/p/5103430.html?from=timeline&isappinstalled=0


Oh my god!中国人的壮举!好想合作一波不过人家也说了合作的人太多了,,这实在太了不起了,有的事真的得有钱任性的社会主义大国才能干得了,你哈佛的每年上千万经费依然比不上我五十台设备并行成像,,遥远的梦想只要砸钱总是能实现的,大胆预测二十年后连接组学就能带来第一个完整的大脑三维重构图谱,那将是怎样壮观的景象,这个领域值得几代人奋斗终生

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更幸运的是英伟达,,不到两年股价涨了六倍多,明知道AI火的要死矿主们还挖币挖的飞起,这笔这么好赚的买卖怎么就没想到呢,,

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刚刚上市的搜狗和科大讯飞都是这波AI浪潮的超级幸运儿,浪潮一来发现自己这么多年的技术积累全都用得上,,

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杰夫花了几天时间,最终想出“要弄清这个问题的最佳方式是把我的生活向前推进到80岁”,并做出“最小化遗憾”的决定。
杰夫说,你并不想最后记录下来的都是自己的遗憾。虽然你可能会对自己做错的事情感到懊悔,但更多的遗憾来自于“没有采取任何行动”

这个时代和马斯克一样强悍聪慧,并且有很终极的梦想的人。

https://wap.ithome.com/html/333336.htm


最后一场报告,生物物理所的副所长许老师真是好厉害,物理学出身,博士老板跟他发了第一篇文章后要转神经了,后来还当了院士,还是宋森的老板,然后许老师两轮博后跟着温伯格和杨振宁两位巨匠[可怜],然后去冷泉港之前竟然没听过这地方,以为沃森早就死了,后来第一篇生物文章沃森还当了通讯作者,后来一路砍瓜切菜到现在,脑子聪明干啥都行

记于博士生论坛 2017


搜狗就要IPO了,读到这篇旧文,很有感慨,王小川学长大概是这两代互联网巨头们最有情怀的了,不仅有科技情怀,而且有科学情怀,去年来讲AI是我听过的对AI最好的最有境界的思考之一,当年先是低谷,然后在巨头的庇护下找到生存之路,后来保护者弱了下来,自己倒是一步步变强,如今拆开独立上市,中间的博弈肯定也很不轻松,真的很厉害~

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“我和爸爸通过一段程序对苏轼的3458首词进行了分词处理”,下面不用看了,改天施清华也可以”我和爸爸通过一台冷冻电镜解了个结构”,玩素质教育普通人怎么玩的过北上学生嘛,学学苏轼就能请到康震去讲,普通人被忽悠了那么多年素质教育,兜兜转转最后发现,应试教育才是公平的最好的出路,,

当然这样培训出来的学生确实可以很精英,高一去清华附中夏令营,发现附中的学生虽然数学题做的不如,但是数学建模很厉害,大多数地方的同学几乎是第一次接触这个概念,这种对普通人不公平的精英训练确实有效

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乍一看相当激动人心的样子,不过发现是去年的论文,似乎研究者也是耕耘在材料领域的,看到芯片真的长成神经元性状还是蛮震撼的,临界自组织还有幂率分布倒也很契合一派人对智能的看法。不过就像文中说的,这种芯片本身就有点不可解释了,人虽然不能解释人脑的具体机制依然可以使用人脑,不知道这种芯片的编码解码如何做下去呢,说不定机理上黑箱芯片不比普通芯片加黑箱算法容易解释,但是依然是类脑计算的一个有趣的也许有用的好研究~

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TO BE CONTINUED,上面的只是从朋友圈整理过来的。不得不说苹果的生态做的很好,靠着在手机上复制及时粘贴到电脑的功能,整理着还是非常快的。

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